7 Областей вашего бизнеса, которые можно оптимизировать с помощью больших данных

Данные не врут. Используйте их, чтобы принимать более разумные деловые решения.

Большие данные, как понятие, часто бросаются в глаза. Это часто используется в качестве гудкового слова, чтобы звучать технически подкованно и на мяче — но как много вы действительно знаете об этом? По правде говоря, они существуют уже десятки лет. Бизнес давно анализирует действия и поведение своих клиентов и использует его для обоснования своих бизнес-решений; это признак сильного бизнесмена. Разница сегодня заключается в том, что у нас есть инструменты и технологии, позволяющие быстрее собирать и анализировать большие объемы данных. Вводите большие данные.

Вам не нужно быть гением техники или специалистом по обработке данных, чтобы большие данные работали на вас и ваш бизнес. Вот семь областей, в которых вы можете использовать большие данные для рационализации и оптимизации того, что у вас уже есть, с ключевыми примерами и практическими советами, которые помогут вам начать работу.

  1. Дизайн сайта

Чтобы доказать, что большие данные не только для ученых мира, давайте начнем с более творческого примера. Хорошо оформленный сайт должен не только хорошо выглядеть, но и быть частью тонкого разговора между вами и вашими клиентами и ведущими.

Один из способов собрать полезные большие данные с вашего сайта — это тепловые карты. Вы сможете увидеть, где именно глаза и курсоры посетителей вашего сайта провели наибольшее количество времени. Если этих тепловых точек нет на кнопке CTA, контактной форме или в другом месте, куда вы больше всего хотите их направить, вы знаете, что нужно изменить. Аналогичных результатов можно добиться с помощью анализа трафика — просмотра просмотров страниц, уникальных посетителей, продолжительности посещения и многого другого. Многие инструменты анализа трафика также позволят вам сравнить с сайтами ваших конкурентов, чтобы получить более полное представление об общем ландшафте.

  1. Время проведения кампании

Вы когда-нибудь проводили пятизвездочную маркетинговую кампанию, которая отмечала бы все ваши персональные ящики клиентов, выглядела бы отлично и имела пунш CTA — только чтобы увидеть, как она проваливается? Величайшие кампании в мире никуда не денутся, если вы не опубликуете их в нужное время.

Независимо от того, публикуетесь ли вы в социальных сетях, по электронной почте или на любой другой цифровой платформе, существуют инструменты (такие как Growbots для электронной почты или Sprout Social для социальных сетей), которые будут собирать для вас данные о том, когда ваша аудитория наиболее активна, когда она наиболее склонна к увлекательности и, в конечном счете, когда самое лучшее время, чтобы достучаться до нее. При работе с большими данными вам не нужно делать удар в темноте о том, когда запустить выигрышную кампанию.

  1. Оптимизация конверсии

Есть много переменных, когда речь идет о локальном контенте. Хотя это может показаться пугающим для некоторых, это действительно означает, что есть много места для оптимизации, так что ваш бизнес может сделать даже лучше, чем сейчас. От копии заголовка к цветовой схеме страницы, все это может быть скорректировано и улучшено, чтобы собрать наибольшее количество преобразований возможно.

Большой анализ данных может помочь нам понять, как ведущие компании путешествуют по нашим воронкам продаж, где они могут потеряться и в какой момент многие потенциальные клиенты высаживаются. Оптимизация, основанная на данных, является самым быстрым и эффективным способом ее достижения. Даже экспериментируя, не забудьте собрать как можно больше данных и проанализировать их в массовом порядке для получения наиболее точных и информативных результатов.

  1. Персональное общение

Независимо от того, чем вы занимаетесь, в конце концов дело дойдет до людей, принимающих решение. Большие данные могут показаться огромным и безликим инструментом, но они также могут быть использованы для придания большей индивидуальности и индивидуальности вашему маркетингу и взаимодействию с клиентами.

Модный бренд, H&M, использовал большие данные, чтобы сделать именно это, когда они интегрировали их со своим чатботом. Так как он предлагал варианты для потенциальных клиентов и спрашивал их, нравится ли им выбор продукта, он узнавал все больше и больше о том, какие варианты одежды им нравятся. В том же ключе, для того чтобы маркетологи могли принимать персонализированные решения, которые окажут реальное влияние на потенциальных покупателей и потенциальных клиентов, нам необходимо сначала узнать о них. Большие данные — один из эффективных способов сделать это.

  1. Удержание клиентов

Хороший деловой человек знает, как привлечь и завоевать клиентов. Хороший деловой человек знает, как сохранить лояльных клиентов. Опять-таки, большие данные могут выдержать тяжелый груз этого процесса.

Проверка существующих клиентов с помощью быстрых опросов и опросов — это один из способов постоянно оставаться на связи с тем, как они воспринимают вашу компанию и что они думают о ваших продуктах или услугах. В зависимости от отрасли, где вы работаете, поиск нового клиента обходится в пять — 25 раз дороже, чем сохранение существующего. Используйте большие данные, чтобы регулярно быть уверенным в том, что вы делаете именно то, что ваши существующие клиенты ожидают от вас.

  1. Информирование об управлении рисками

Риск — это жизненный факт для любого бизнеса. Разве не было бы здорово, если бы мы могли найти способ принимать более разумные стратегические решения, используя ключевые данные для поддержки наших более рискованных предприятий? С большими данными это может стать реальностью.

UOB Bank в Сингапуре сделал это. Как финансовый институт, ошибиться в оценке и управлении рисками может быть катастрофой. Банк использовал большие данные для разработки системы управления рисками, которая сократила время анализа рисков с 18 часов до нескольких минут. Способность проводить обширный анализ рисков в режиме реального времени была очень опасной.

Конечно, не каждый бизнес имеет возможность или ресурсы для создания собственного решения по управлению рисками с нуля, но есть инструменты, которые помогают предприятиям точно оценить риски, которые они принимают на ежедневной основе, проливая свет на одну из самых хитрых частей принятия бизнес решений.

  1. Рост интеллектуального бизнеса и инновации

Подумайте о самых успешных компаниях в мире — Amazon, Apple и Microsoft, и это лишь некоторые из них. Они не добрались до сегодняшнего дня, придерживаясь своей первой идеи и работая с ней. Они диверсифицировали свою деятельность, внедряли инновации и шли в ногу с другими требованиями своих клиентов. Часто, это были большие данные, которые показывали им путь.

Давайте посмотрим на недавнее предприятие Amazon Fresh. Для того чтобы запустить весь свой сервис продуктов питания, Amazon сконцентрировался на анализе больших данных, чтобы не только понять, как покупатели покупают продукты, но и как поставщики взаимодействуют с бакалейщиками. Большие данные помогли им понять всю цепочку поставок и найти решение, оптимизирующее каждый ее аспект, тем самым предоставляя инновационную и полезную услугу.

Для любого бизнеса большие данные могут пролить свет на общую картину, когда вы хотите расширить свою деятельность, представить новый продукт или оценить текущие услуги. Когда дело доходит до роста бизнеса, используйте большие данные, чтобы сделать это умнее.