4 Способа, которыми ваш бизнес может использовать собственные данные

Немногие бренды знают, как извлечь из этого выгоду. Убедитесь, что ваш среди тех, кто делает.

Чем больше вы знаете о своей клиентской базе (и ваших потенциальных клиентах), тем лучше вы, независимо от того, в каком направлении вы работаете. Большинство предприятий собирают достаточное количество данных о своих клиентах, включая номера телефонов, адреса электронной почты., места работы и покупательские привычки.

Семьдесят девять процентов руководителей предприятий считают, что организации рискуют отстать, если не будут использовать большие данные. Они могут даже рискнуть исчезновением. С другой стороны, компании, которые используют это хорошо, часто видят увеличение прибыли на 8-10 процентов и такое же снижение затрат. Вы можете сидеть на золотом прииске и даже не знать об этом.

Данные, которые у вас есть под рукой, позволяют адаптировать предложения вашего продукта к вашему идеальному клиенту и создавать новые программы и рекламу, которые привлекают людей на ваш сайт или в магазин. Это также позволяет вам понять, как и где их продавать. Это приводит к прибыли и более счастливым клиентам.


Чем лучше вы понимаете их желания и потребности, тем лучше вы можете их заполнить, поэтому важно понимать эти три основных атрибута использования проприетарных данных.

1.Данные создают полезный материал для привлечения ссылок

Плодовые мухи могут вызывать неприятное раздражение, особенно если вы оставляете фрукты и овощи на прилавке, но если вы создадите ловушку с яблочным уксусом и мылом для посуды, мухи оставят фрукты и сосредоточатся на уксусе.

Linkbait работает по аналогичному принципу. В Интернете существует множество источников, которые могут быть использованы для статей, но некоторые из самых мощных основаны на частных данных. Возьмите Baymard Institute, который предлагает инструменты для проверок электронной коммерции и использует эти данные для создания бесплатных ресурсов, которые объясняют, что они узнали об удобстве использования кассовых аппаратов.

Если вы читаете статью о проверках, скорее всего, вы видели информацию Баймарда, на которую ссылаются. Зачем? Потому что это один из немногих доступных общедоступных ресурсов, и все они основаны на частных данных.

Инфографика, официальные документы — вы называете это. Ваши данные могут быть невероятно полезны для контент-маркетинга. И контент по-прежнему является основой большинства усилий веб-маркетинга сегодня. Создание ресурсов, которые люди будут использовать для своего контента, — один из лучших способов повысить свой собственный профиль.



2. Данные лучше ориентированы на клиентов

Сбор и анализ ваших собственных проприетарных данных полезен как для клиентов, так и для компаний, которые их используют. Маркетинг и реклама давно полагаются на профили клиентов, чтобы отрегулировать их предложения.

В старые времена им приходилось полагаться на более грубые методы, такие как опросы по почте. Статистические вычисления формально не создавались до 1977 года. Но в современную эпоху благодаря сбору данных значительно проще ориентироваться на клиентов.

Что касается эффективной ориентации на клиентов, то Sisense, компания по анализу данных, базирующаяся в Нью-Йорке, провела большое количество исследований, особенно в условиях нынешней глобальной пандемии.

«В результате COVID-19 55 процентов предприятий начали использовать данные для повышения эффективности, 47 процентов для поддержки клиентов и 45 процентов для прогнозирования будущих результатов», — обнаружил он. «Крупные компании больше ориентированы на сокращение расходов, чем малые предприятия, которые больше ориентированы на эффективность и поддержку клиентов».

Amazon — один из лучших примеров использования таргетинга данных в реальной жизни несмотря на то, что он является крупной компанией. Они являются флагманом для поддержки клиентов с использованием пользовательских данных.

В одном исследовательском документе 2003 года был рассмотрен новый тогдашний механизм рекомендаций Amazon и отмечалось: «В будущем мы ожидаем, что отрасль розничной торговли будет более широко применять алгоритмы рекомендаций для целевого маркетинга как онлайн, так и офлайн. В то время как у компаний электронной коммерции есть самые легкие средства для персонализации, повышенные показатели конверсии технологии … также сделают ее привлекательной для офлайновых розничных продавцов ».

Мы видели, как это произошло. В настоящее время каждая компания является компанией, занимающейся данными, и механизм рекомендаций Amazon является одним из самых значительных преимуществ ее продажи.

3. Данные эффективно распределяют ресурсы

Испанское финансовое учреждение BBVA значительно продвинулось в науке о данных, и одна из самых важных вещей, которую им позволили сделать проприетарные данные, — это создание моделей готовности к бедствиям.

Когда в сентябре 2014 года ураган Одиль обрушился на западное побережье Мексики, BBVA использовала свои данные из банкоматов и банков в этом районе, чтобы создать модели поведения людей и их перемещения в случае бедствия. Они использовали эти данные, чтобы эффективно подготовить свои собственные банки к катастрофическим событиям, и даже смогли передать эти данные планировщикам стихийных бедствий, чтобы они могли располагать необходимыми ресурсами до, во время и после катастрофы.

Вам не нужно быть планировщиком действий в чрезвычайных ситуациях, чтобы увидеть значение при составлении графика, например, когда вы получаете пики заказов или с какими циклами работает ваш бизнес. Собственные данные позволяют вам лучше настроить себя на будущее.

4. Данные открывают новые возможности

Кто задумывался о количественной оценке дружбы и связей перед Facebook, LinkedIn и другими социальными сетями? Внезапно появился совершенно новый способ взглянуть на мир. Эти сети позволяли людям связываться друг с другом, но при этом они также создали способ количественного определения, не поддающегося количественному измерению. Так же и с вашими собственными данными.

В настоящее время существует множество инновационных способов использования данных, которых никогда не было бы раньше. Крупномасштабные картографические проекты позволяют исследователям отслеживать погоду и явления стихийных бедствий. Использование энергии теперь можно отслеживать таким образом, чтобы мы могли сократить выбросы углекислого газа. Фермеры могут отслеживать свои посевы с помощью датчиков почвы, чтобы узнать, сколько воды и питательных веществ им нужно.

Все эти возможности у нас никогда не были бы, и все они возможны благодаря частным данным. Существует множество общих случаев использования, которые вы можете использовать для проприетарных данных, но в зависимости от отрасли могут быть возможности, о которых никто даже не задумывался.

Бизнес не ограничивается маркетингом и рекомендациями. Там больше возможностей, если вы хотите посмотреть за рамки. Запатентованные данные могут стать сокровищницей для организаций, которые хотят их использовать.