3 способа AI может помочь предприятиям улучшить отношения с клиентами

В мире, где технологии быстро меняются, предприятиям может быть трудно поспевать за изменяющимися потребностями потребителей. Возьмите, например, как клиенты взаимодействуют с бизнесом. Согласно недавнему исследованию Drift, люди теперь предпочитают взаимодействие в режиме реального времени при совершении покупок, а это означает, что просто иметь онлайн-магазин уже недостаточно.

Для стартапов, стремящихся вырастить базу постоянных клиентов, насущные потребности пользователей могут быть особенно пугающими и даже временами кажущимися непреодолимыми. У предпринимателей с небольшими базами сотрудников не было бы возможности быть рядом с каждым клиентом и предугадывать потребности каждого человека в режиме реального времени.

Однако с появлением ИИ и машинного обучения внутри традиционных предприятий это начинает меняться. Разговорный искусственный интеллект сделал коммуникационное пространство более гибким для клиентов и предприятий, предлагая потребителям мгновенные результаты, а предприятиям легко уделять внимание каждому нуждающемуся.

Сеть Блюда уже показала, что ИИ может успешно ориентироваться в этом современном ландшафте. По словам компании, клиенты оценивают взаимодействие с виртуальными агентами так же, а иногда даже лучше, чем взаимодействие со своими коллегами-людьми.

В то время как некоторые компании уже начинают играть в ИИ, это не так близко, как должно быть. Согласно отчету McKinsey & Co., только 21% компаний внедрили ИИ в несколько подразделений своих организаций. Все больше стартапов должны искать возможности использовать ИИ и получить конкурентное преимущество.

Для предпринимателей больше не нормально сидеть в стороне и смотреть, что происходит, когда дело доходит до ИИ. Пришло время быть активным. Вот три способа использования искусственного интеллекта, которые могут изменить правила игры для вашего бизнеса:
1. Предоставляйте мгновенные ответы.

Подавляющее большинство потребителей высоко ценят обслуживание клиентов, которое обеспечивает быстрые ответы. Согласно недавнему исследованию HubSpot, 90 процентов клиентов считают немедленный ответ «важным» или «очень важным», а 82 процента чувствуют то же самое в отношении запросов о продажах и маркетинге.

В течение долгого времени немедленные ответы, в общем и целом, было трудно доставить всем, кто хотел их получить. Однако с ИИ и автоматизацией все меняется. Ответы на распространенные вопросы можно получить с помощью автоматизации, освобождая представителей обслуживания клиентов, чтобы сосредоточиться на более сложных и ценных вопросах.

Например, в 2016 году Патрон запустил навык «Эхо», который предоставил рецепты и забавные факты, связанные с текилой. Этот, казалось бы, тривиальный инструмент имеет 36 000 пользователей и получает около 7 000 запросов каждый месяц. Клиенты любят мгновенное участие.

Компании должны сосредоточиться на разработке ботов для приложений, таких как Facebook Messenger и iMessage, а также на создании навыков и расширений для умных домашних динамиков. По данным Deloitte, интеллектуальные колонки, такие как Google Home и Amazon Echo, в этом году могут принести доход в 7 миллиардов долларов. Эти интеллектуальные колонки быстро становятся повсеместными, и компании, использующие их, смогут добиться большей удовлетворенности и заинтересованности клиентов.

Понять, что чувствует потребитель.

Согласно Gartner, именно на управление взаимоотношениями с клиентами приходится больше всего затрат на программное обеспечение для предприятий. В частности, программное обеспечение для облачных продаж имеет высокую цену. Это имеет смысл, конечно, потому что продажи и обслуживание клиентов являются краеугольными камнями успешной компании.

Тем не менее, это означает, что жизненно важно максимально использовать эти расходы. Недостаточно просто собрать данные о продажах и информацию о клиентах. С помощью ИИ можно взять эти данные и проанализировать их, чтобы создать более точные цели продаж, которые можно обновлять в режиме реального времени. А благодаря развертыванию ИИ можно увидеть, как клиенты чувствуют себя на индивидуальном уровне и в совокупности.

Этот анализ настроений может сделать больше людей счастливыми и даже превратить недовольного клиента в удовлетворенного. Понимание того, что чувствует потребитель, может повысить продажи, улучшить обслуживание клиентов и изменить внешний вид годового бизнес-плана.

Компании уже используют ИИ для оценки эмоций людей. Команда Amazon Alexa работает над тем, как определять чувства пользователей просто по их голосу. А компания Affectiva изучает выражения лица и голоса для анализа эмоций.

3. Преодолеть языковые барьеры.

Язык часто является дорогостоящим и обременительным барьером для бизнеса, особенно для небольших стартапов. ИИ имеет право убрать этот барьер. Возьмем, к примеру, это исследование из Массачусетского технологического института: когда в 2014 году eBay представила инструмент на базе AI, который переводил названия и результаты поиска в списках, продажи из США в страны, которые могут использовать этот инструмент, выросли на 10,9 процента. Эта статистика особенно заметна, потому что до этого на eBay уже был инструмент для перевода. Однако у него не было ИИ, чтобы помочь ему.

Для предприятий возможность пересекать границы может изменить траекторию принятия пользователей. Крупные компании, такие как Microsoft и Google, уже предлагают инструменты перевода с помощью ИИ. Есть также небольшие компании, такие как DeepL, которые в некоторых случаях превосходят Google. Каждый бизнес теперь имеет возможность общаться с клиентами по всему миру благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению.

Общим потоком, который проходит через все эти преимущества на основе ИИ, является огромное улучшение, которое они могут предложить конечной компании. Инвестирование в ИИ — это обязательство, но оно принесет значительную отдачу от этих инвестиций. Сила ИИ заключается в улучшении продаж, улучшении обслуживания клиентов и сокращении оттока как клиентов, так и сотрудников. Используя ИИ, стартапы стремятся к более сильному, более прибыльному будущему.